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郭帆(GuoFan)

北京山合水易机构 董事长兼总裁

北京山合水易规划设计院 院长

高端休闲度假产业规划专家

《中国旅游报》、《农民日报》专栏作家

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大数据如何推动全域旅游发展?

作者:山合水易 | 来源:山合水易 | 时间:2019-10-14 | 关键词:全域旅游规划,全域旅游规划设计,全域旅游策划

大数据的价值从不在于“大”,而是在于其使用范围的宽广、应用的多样。它贴近消费者、深刻理解需求、高效分析信息并作出预判。如今,数据已经成为一种重要的战略资产,极富开采价值。

 

大数据在旅游行业主要应用于旅游市场细分、旅游营销诊断、景区动态监测、旅游舆情监测等方面。通过旅游大数据,对游客画像及旅游舆情进行分析,可以有效提升协同管理和公共服务能力,推动旅游服务、旅游营销、旅游管理、旅游创新等变革。

 
全域旅游规划,全域旅游规划设计,全域旅游策划

 

旅游行业市场定位

 

随着大数据时代的来临,借助数据挖掘和信息采集技术即能提供足够的样本量和数据信息,还能够建立基于大数据的数学模型对未来市场进行预测。某区域人口是多少?消费水平和习惯如何?市场对产品的认知度等等,这些问题背后包含的海量信息构成了旅游行业市场调研的大数据,对这些大数据的分析就是市场定位过程。

 

旅游行业市场营销

 

旅游行业营销工作的每一项都与大数据的采集和分析息息相关,而以下两个方面又是旅游行业市场营销工作中的重中之重。

 

一是通过获取数据并加以统计分析来充分了解市场信息,掌握旅游市场的动态,知晓产品的市场地位;二是旅游企业通过积累和挖掘旅游行业数据,分析旅游者的消费行为和价值趣向,便于更好地为其服务和发展忠诚对象,进行精准营销。

 

旅游产业监测与预测

 

需求预测是通过对大数据统计与分析,采取科学的预测方法,通过建立数学模型,使企业管理者掌握和了解旅游行业潜在的市场需求,未来一段时间每个细分市场的产品销售量和产品价格走势等,从而使企业能够通过价格的杠杆来调节市场的供需平衡,并针对不同的细分市场来实行动态定价和差别定价。同时利用大数据进行舆情监测,具有发现快,信息全,分析准的优势??稍诘谝皇奔浞⑾指好嬗咔?,第一时间全面了解民意民情动态,平台及时反映最新舆情信息自动收集呈现。

 

大数据创新旅游行业需求开发

 

对网上旅游行业的评论数据进行收集,建立网评大数据库,然后再利用分词、聚类、情感分析了解消费者的消费行为、价值趣向、评论中体现的新消费需求和企业产品质量问题,以此来改进和创新产品,量化产品价值,制订合理的价格及提高服务质量,从中获取更大的收益。

 

大数据如何推动全域旅游发展

 

从供给角度分析

 

全域旅游是供给侧改革,大数据带来旅游目的地战略定位、精准营销与业态创新。物联网中商品与物流信息、互联网中人与人之间的交互信息、位置信息等是大数据的三个主要来源。大众旅游时代的全域旅游发展不再依靠感性经验,而是需要依托大数据进行决策。大数据突破了景点旅游的狭隘眼界,至少带来两个改变,一是有助于旅游目的地的战略定位与精准营销,二是有助于旅游业态与产品的创新。

 

大数据对旅游市场细分、目标市场的确定以及旅游战略的制定至关重要。不仅如此,全域旅游把特定区域作为完整旅游目的地推出,就需要定位制胜。以往营销定位往往偏重旅游资源禀赋和历史积淀,大数据对游客量、游客构成以及游客兴趣、轨迹、景区偏好进行梳理,有助于旅游目的地在游客、竞争对手、资源三方面进行精确定位。

 

全域旅游作为供给侧结构性改革,必然涉及旅游业态变化以及旅游产品创新与优化。旅游与互联网的结合,催生了诸如虚拟旅游、定制旅游或旅游O2O等新领域及新业态,不仅突破以往业界传统的运营模式,而且带来了更大的游客价值与附加值。

 

从需求角度分析

 

供给侧改革归根到底服务于游客,大数据要立足于建立面向价值生态系统的智慧旅游。全域旅游的最终目的是为游客提供更多的服务与体验。以故宫为例,故宫通过数字博物馆改造以及网络渠道策略,提供游客更好的立体消费体验。目前消费行为已从传统的AIDMA模式(注意、兴趣、欲望、记忆、行动)向含有网络特质的AISAS模式(注意、兴趣、搜索、购买、分享)发展。在新的消费行为模式产生的时候,只有捕捉到这一模式的特点,并采取相应的营销策略,才能成为真正的赢家。

 

“旅游+互联网”下,建立面向价值生态系统的智慧旅游概念非常重要。正如专家指出的,海量数据的运用预示着新一轮生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。在信息时代,在互联互通的时代,需要改变商品主导的逻辑,要把思维转变为服务主导的逻辑。这就需要建立大数据为游客服务的理念,用大数据系统与平台构建服务于游客的全生态价值链。

 

从产业融合角度分析

 

在旅游+互联网下,利用大数据破除产业发展的藩篱。全域旅游强调资源配置,大数据时代下的资源配置,其实就是利用数据数量、维度与广度,综合分析各类信息,以最优的分配原则进行资源配置。如大地云游的用户痕迹复原分析法,可以对整个区域的经济及产业发展、交通区位、旅游资源、游客市场等旅游状况在数据空间内对其进行时空重构。

 

在“旅游+互联网”下,利用大数据破除产业发展的藩篱,需要加强大数据分析处理平台建设,创新数据分析方法。大数据涉及面广,系统庞大复杂,是一把双刃剑,弄得不好还会侵犯公民隐私。必须依赖政府机构权威,以政府为主导建立大数据共享包,还要通过立法加强科学技术?;ば畔踩鹊?。

 

从产业监管角度分析

 

大数据有助于市场主体的服务和监管。全域旅游要实现游客满意,必须尽量避免与减少游客的“负面感受”。游客的“负面感受”可能来自“吃、住、行、游、购、娱”各个环节,这就需要提升全域治理能力,优化旅游大环境。去年国务院发文《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》就要求各地运用大数据加强对市场主体服务和监管。

 

大数据在行业监管方面大有潜力可挖。借助于大数据,政府相关部门可以充分获取和运用信息,更加准确地了解市场主体需求,提高服务和监管的针对性、有效性。高效利用现代信息技术、社会数据资源和社会化的信息服务,一方面可以加强社会监督,发挥公众对规范市场主体行为的积极作用,另一方面可以降低行政监管成本。

 

全域旅游发展不再依靠感性的经验,而是需要依托大数据构建服务于游客的全生态价值链??杉笫荻月糜我捣⒄沟囊庖迨遣谎远鞯?通过加快“旅游+互联网”的深度融合,提高旅游创新能力和创新优势。

END

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